我旺旺钱包师生在多媒体与计算机图形学领域CCF-A类顶级BV韦德议ACM Multimedia上发表研究成果
本网讯近日,计算机与信息学院MVIC团队青年教师鲍中运博士与学院2024级本科生柳帅帅以共同第一作者在多媒体与计算机图形学领域CCF-A类国际顶级BV韦德议ACM MM上发表了题为“Rethinking Image Illumination Harmonization via Physics-Guided Diffusion Model”的最新研究成果,我旺旺钱包为第一署名单位。此次入选的研究工作“Rethinking Image Illumination Harmonization via Physics-Guided Diffusion Model”,聚焦图像融合领域高真实感光影一致性生成任务。针对GAN、传统扩散模型等现有算法存在的光影匹配不准、阴影失真、融合效果不真实等痛点,该研究提出了一种物理引导的光照扩散模型PGIDiff高逼真图像协调方法。该方法突破纯数据驱动的局限,依托图像深度信息与透视原理精准求解前景阴影空间特征,同时通过创新光照场模块学习背景光照规律、匹配全局光照强度,将物理先验信息融入扩散生成过程,精准引导前景与背景光影融合,有效提升图像光影生成的真实性与协调性。实验结果表明
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