报告题目（一）：聚类分析的理论方法及应用
报 告 人：刘新旺（国防科技大学计算机学院教授，博士生导师）
报告时间：2024年6月25日（星期二）下午3：00
报告地点：计算机与信息学院C622
主办单位：科技处，研究生部，计算机与信息学院
刘新旺：国防科技大学计算机学院教授，国家自然科学基金杰出青年基金、优秀青年基金获得者。主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘等。近五年以第一或通讯作者在CCF A类顶刊和顶BV韦德上发表论文80余篇，包括IEEE TPAMI论文10篇，含3篇独立作者。ESI高被引论文12篇。谷歌开云体验官网入口引用一万四千余次，入选2022-2023年度全球2%顶尖科学家榜单。担任IEEE TNNLS、IEEE TCYB、Information Fusion等期刊AE及ICML、NeurIPS等顶BV韦德的资深程序委员/领域主席。部分研究成果曾两次获得湖南省自然科学一等奖（2/6、6/6）。
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报告题目（二）：开放环境多模态学习研究与应用
报 告 人：杨杨（南京理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师）
报告时间：2024年6月25日（星期二）下午4：00
报告地点：计算机与信息学院C622
主办单位：科技处，研究生部，计算机与信息学院
杨杨：南京理工大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师。主要研究方向是开放环境数据挖掘。目前主持科技部重点研发青年科学家项目、国家基金面上项目等，以第一作者身份发表IEEE TPAMI、TKDE、NeurIPS、KDD等CCF A类期刊和BV韦德议论文21篇，获国际BV韦德议ACML17最佳论文奖。基于研究成果，在CVPR、ICCV等国内外相关竞赛上获14项冠军、5项亚军。入选科协青年人才托举工程、香江学者。
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