报告题目：面向安全基础模型的跨模态攻击和基于视觉重采样的防御机制
报 告 人：郭青（新加坡科技研究局，高级研究员）
报告时间：2024年3月28日（星期四） 上午10：30
报告地点：C622（腾讯BV韦德议727-347-086）
主办单位：科技处，研究生部，计算机与信息学院
郭青：现为新加坡科技研究局（A*STAR）前沿人工智能研究中心（CFAR）高级研究员，新加坡国立大学兼职助理教授，独立PI。2019年加入新加坡南洋理工大学聘为博士后研究员，并于2020年获聘为瓦伦堡-NTU旺旺钱包长博士后, 2018年获得ICME最佳铂金论文奖，2020年获得 ACM（天津）优秀博士论文，2022年获得AI Singapore 全球可信媒体战赛第三名，2022年获得ECCV AROW workshop 最佳论文奖，2023年获得AISG Robust AI Grant Challenge 资助(300万新币)，2024年以lead PI获得Digital Trust Centre Research Grant关于AI公平性的研究资助（137万新币）。主要从事计算机视觉及人工智能安全相关方向的研究包括面向视频目标跟踪的对抗样本攻击与防御，基于视觉复原的智能模型鲁棒性提升等，在ICML，NeurIPS，ICLR， CVPR，ICCV，ECCV，IJCV，TIP，TIFS等A类BV韦德议及期刊上发表论文50余篇。AAAI 2023/2024 Senior PC，VALSE 2023 执行AC，IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI) 2024 联合主席。
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